Door-to-Balloon Time Outperforms ST-Segment Elevation in Predicting the STEMI vs. NSTEMI Final Diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The STEMI/NSTEMI classification guides management and quality metrics for acute myocardial infarction (AMI). We examined whether the final cath-lab diagnosis of STEMI versus NSTEMI correlates more closely with door-to-balloon (D2B) time than with either ST-segment elevation (STE) on pre-angiogram ECG or a culprit lesion with TIMI 0-1 flow. Methods: This retrospective study analyzed 410 patients with AMI from the DOMI-ARIGATO database who underwent coronary angiography. For each patient, we recorded FDx coded by the interventional cardiologist, D2B < 120 min versus > 120 min, STE criteria (Fourth Universal Definition), and angiographic TIMI 0-1 culprit. Predictors of FDx-STE discordance were evaluated with multivariable logistic regression. Results: Among 410 angiographed AMI patients (mean age 63 ± 13; 71% male), 165 (40.2%) received an FDx-STEMI and 245 (59.8%) an FDx-NSTEMI. D2B time showed 94% agreement with FDx (160/165 FDx-STEMI treated < 120 min; 225/245 FDx-NSTEMI treated > 120 min), exceeding concordance for STE (82%; p < 0.001) and TIMI 0-1 flow (75%; p < 0.001). FDx and STE diverged in 75 patients (18%): 60 rapidly treated STE-negative cases were labelled STEMI, whereas 15 delayed STE-positive cases were labelled NSTEMI. In regression analysis, D2B < 120 min remained the sole independent predictor of discordance (adjusted OR 6.7, 95% CI 3.5–13.8). Conclusions: In this registry, the cath-lab label “STEMI” showed the strongest correlation with meeting a 120 min benchmark, exceeding correlations for STE or angiographic occlusion. These findings suggest that quality-metric compliance, rather than electrocardiographic or anatomic criteria, predominantly drives final diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».