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Enregistrement W4414313132 · doi:10.1172/jci182100

PTBP1 variants displaying altered nucleocytoplasmic distribution are responsible for a neurodevelopmental disorder with skeletal dysplasia

2025· article· en· W4414313132 sur OpenAlexaff
Aymeric Masson, Julien Paccaud, Martina Orefice, Estelle Colin, Outi Mäkitie, Valérie Cormier‐Daire, Raissa Relator, Sourav Ghosh, Jean‐Marc Strub, Christine Schaeffer‐Reiss, Carlo Marcelis, David A. Koolen, Rolph Pfundt, Elke de Boer, Lisenka E.L.M. Vissers, Thatjana Gardeitchik, Lonneke A. M. Aarts, Tuula Rinne, Paulien A. Terhal, Nienke E. Verbeek, Linda Zuurbier, Astrid S. Plomp, Marja W. Wessels, de Man, Arjan Bouman, Lynne M. Bird, Reem Saadeh‐Haddad, María J. Guillen Sacoto, Richard Person, Catherine Gooch, Anna Hurst, Michelle L. Thompson, Susan M. Hiatt, Rebecca O. Littlejohn, Elizabeth Roeder, Mari Mori, Jesse M. Hunter, Kristy Lee, Khaled Osman, Rana Halloun, Ruxandra Bachmann‐Gagescu, Anita Rauch, Dagmar Wieczorek, Konrad Platzer, Johannes Luppe, Laurence Duplomb, Fatima El It, Yannis Duffourd, Frédéric Tran Mau‐Them, Céline Huber, Christopher T. Gordon, Fulya Taylan, Riikka E. Mäkitie, Alice Costantini, Helena Valta, Stephen P. Robertson, Gemma Poke, Françoise Michel, Andrea Ciolfi, Marco Tartaglia, Nina Ekhilevitch, Rinat Zaid, Michael A. Levy, Jennifer Kerkhof, Haley McConkey, Julian Delanne, Martin Chevarin, Valentin Vautrot, Valentin Bourgeois, Sylvie Nguyen, Nathalie Marle, Patrick Callier, Hana Safraou, Angela Morgan, David J. Amor, Michael S. Hildebrand, David Coman, Marion Aubert‐Mucca, Julien Thevenon, Fanny Laffargue, Frédéric Bilan, Céline Pebrel‐Richard, Grace Yoon, Michelle M. Axford, Luis A. Pérez‐Jurado, Marta Sevilla-Porras, Douglas Black, Christophe Philippe, Bekim Sadiković, Christel Thauvin‐Robinet, Laurence Olivier-Faivre, Michela Ori, Quentin Thomas, Antonio Vitobello

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Investigation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenInstitute of GeneticsWestern UniversityUniversity of TorontoLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentMinistero della SaluteAgence Nationale de la RechercheEuropean Commission
Mots-clésMissense mutationRNA splicingRibonucleoproteinRNA-binding proteinCell nucleusRNATranscriptomeExonHeterogeneous nuclear ribonucleoproteinGermline

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polypyrimidine tract-binding protein 1 (PTBP1) is a heterogeneous nuclear ribonucleoprotein primarily known for its alternative splicing activity. It shuttles between the nucleus and cytoplasm via partially overlapping N-terminal nuclear localization (NLS) and export (NES) signals. Despite its fundamental role in cell growth and differentiation, its involvement in human disease remains poorly understood. We identified 27 individuals from 25 families harboring de novo or inherited pathogenic variants - predominantly start-loss (89%) and, to a lesser extent, missense (11%) - affecting NES/NLS motifs. Affected individuals presented with a syndromic neurodevelopmental disorder and variable skeletal dysplasia with disproportionate short stature with short limbs. Intellectual functioning ranged from normal to moderately delayed. Start-loss variants led to translation initiation from an alternative downstream in-frame methionine, resulting in loss of the NES and the first half of the bipartite NLS, and increased cytoplasmic stability. Start-loss and missense variants shared a DNA methylation episignature in peripheral blood and altered nucleocytoplasmic distribution in vitro and in vivo with preferential accumulation in processing bodies, causing aberrant gene expression but normal RNA splicing. Transcriptomic analysis of patient-derived fibroblasts revealed dysregulated pathways involved in osteochondrogenesis and neurodevelopment. Overall, our findings highlight a cytoplasmic role for PTBP1 in RNA stability and disease pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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