Action Collaborative on Traumatic Brain Injury Care: Adapted Clinical Practice Guideline
Notice bibliographique
Résumé
Outpatient follow-up care for traumatic brain injury (TBI) is inconsistent. The Action Collaborative on TBI Care, convened under the auspices of the National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine, aimed to standardize management with a clinical practice guideline. The guideline is intended for community-dwelling adults with TBI who are able to care for themselves at hospital discharge or who did not require acute hospital care. Guideline topics were selected and prioritized with input from individuals with lived experience and clinicians. Existing evidence-based clinical practice guidelines ( k = 18) were identified from systematic literature reviews. Recommendations for each priority topic were extracted from existing guidelines and synthesized using the ADAPTE process. Strength of evidence ratings were assigned based on the American Academy of Family Physician's adaptation of GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluations) through consensus voting. A draft guideline underwent external review by 20 health professional and brain injury organizations. The Action Collaborative on TBI Care guideline provides recommendations for 11 priority topics: (1) confirm the diagnosis; (2) determine whether emergency department evaluation is required; (3) request neuroimaging and neuropsychological assessment when indicated; (4) screen for social determinants of health; (5) provide guidance on return to usual activities; (6) educate the patient and family; (7) assess for risk of persistent symptoms; (8) prioritize which symptoms to target first; (9) initiate treatment for posttraumatic headache; (10) screen and initiate treatment for mental health disorders; and (11) decide if and when to refer to specialty care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».