Applying provincially derived pedotransfer function and digital soil map predictions of nitrogen indices at the field scale
Notice bibliographique
Résumé
There is a pressing need to provide crop producers with tools for estimating soil nitrogen (N) mineralization at the local level and to support variable N rate technologies. With provincial-scale datasets being used to train predictive models, there is an opportunity to observe how these predictions perform at the field scale, especially in fields below provincial soil quality benchmarks. This study examined how provincially derived decision support tools (DSTs) for estimating growing season N mineralization performed at the field scale for informing N fertilizer recommendations. DSTs included a 30 m resolution digital soil map (DSM) and novel pedotransfer functions (PTFs) developed using machine learning and predictor variables from a provincial database. Six agricultural fields were sampled for comparison with DST predictions, as well as to create novel infield maps (5 m resolution) of N indices. DSTs were successful at placing field N mineralization potential in context to provincial averages, achieving PTF predictions with a concordance (CCC) as high as 0.91 in comparison to direct soil measures, and 71%–100% of these direct measures within the 90% confidence interval of DSM predictions. Uncertainty decreased substantially using infield data, and infield maps of N indices achieved a CCC as high as 0.83. Field-scale predictors for N mineralization were different from DSM results, with relief variables having high importance. This study demonstrated how provincially derived PTF and DSMs of N indices could be used to inform N fertilizer recommendations. Development of field-scale N maps also introduces a powerful tool for guiding variable rate N applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».