Tripartite ER-Mitochondria-Lipid Droplets contact sites control adipocyte metabolic flexibility
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adipocyte dysfunction is a major driver of obesity-associated cardiometabolic disease, underscoring the need to understand how lipid storage and mobilization are regulated and disrupted. The ER-anchored protein Seipin governs lipid droplet (LD) biogenesis and ER-LD and ER–mitochondria (MAM) contacts, and its loss impairs calcium transfer and causes lipodystrophy. Here, we investigated whether Seipin coordinates MAM and ER-LD remodeling during adipocyte lipid handling. In subcutaneous adipose tissue from inducible Seipin-knockout mice, electron microscopy and proximity ligation assays revealed that feeding reduces MAMs while increasing ER-LD and mitochondria-LD contacts, a remodeling abolished by Seipin deficiency. Lipid loading elevated tripartite MAM-LD contacts in controls but not knockouts. Fluorescence recovery after photobleaching showed that impaired triglyceride transfer to LDs in Seipin-deficient cells was rescued by the MAM-LD-stabilizing peptide ‘Linker-ER-Mi’, in a calcium-dependent manner. During adipogenesis and lipid loading, MAM-LD contacts increased, whereas MAM-cytosolic mitochondria contacts declined; however, obesity blunted this remodeling. Furthermore, disrupting membrane contact sites impaired lipid flux, lipolysis, and insulin signaling. Taken together, these findings identify MAM-LD as regulators of adipocyte metabolic flexibility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».