Air Pollution Impact on Pregnancy and Early Childhood Development (APiPED) in India: Protocol for a Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of air pollution on early childhood development in low-pollution settings is well known. However, comprehensive evidence from high-pollution environments such as the Delhi National Capital Region in India remains limited. OBJECTIVE: This maternal-child cohort study aims to investigate the impact of air pollution on pregnancy outcomes and early childhood development, providing critical insights to inform targeted interventions and public health policy. METHODS: This longitudinal maternal-child cohort study will enroll 2500 pregnant women from rural and urban Delhi National Capital Region and follow their children up to 2 years of age. Maternal data on pregnancy complications, delivery mode, parity, and gestational weight gain will be collected from clinical records and structured questionnaires, while newborn outcomes (gestational age, birth weight, anthropometry, and congenital anomalies) will be assessed from birth records and clinical examination. Early childhood development will be evaluated through standardized anthropometry and the Developmental Assessment Scale for Indian Infants. For a 10% subsample, trimester-specific and postnatal indoor and outdoor air pollution exposure (particulate matter with a diameter of less than 2.5 micrometers and particulate matter with a diameter of less than 10 micrometers) will be monitored using portable air quality monitors, along with household surveys and time-activity diaries. Maternal and infant blood samples will be analyzed for inflammatory, oxidative stress, and cardiovascular biomarkers. Exposure estimates will be integrated into personal exposure models, and associations with health outcomes will be examined using multivariable regression and longitudinal mixed-effects models. RESULTS: As of July 2025, 45% of the planned sample size have been recruited, with baseline data collection completed, and 10% undergoing exposure assessment and sample collection. CONCLUSIONS: This study will provide a comprehensive evaluation of the effects of air pollution on maternal health, pregnancy outcomes, and early childhood development in urban and rural settings in India. This will generate context-specific evidence to support maternal and child health policies, air pollution mitigation strategies, and personal protection measures for pregnant women and infants in polluted environments. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/72683.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».