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Enregistrement W4414318223 · doi:10.3174/ajnr.a9013

Progressive and Short-Interval Changes Observed in the Corticospinal Tract and Corpus Callosum of Patients with Amyotrophic Lateral Sclerosis: A Texture Analysis Study

2025· article· en· W4414318223 sur OpenAlexafffundabout
Pedram Parnianpour, Michael Benatar, Hannah Briemberg, Annie Dionne, Nicolas Dupré, Richard Frayne, Angela Genge, Simon J. Graham, Lawrence Korngut, Peter Seres, Alan H. Wilman, Lorne Zinman, Sanjay Kalra

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoMontreal Neurological Institute and HospitalUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaUniversité LavalOntario Brain InstituteWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaUniversité du Québec à MontréalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFondation Brain CanadaALS Society of Canada
Mots-clésCorpus callosumCorticospinal tractTexture (cosmology)Amyotrophic lateral sclerosisDegeneration (medical)Pyramidal tracts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT BACKGROUND AND PURPOSE: Diffusion magnetic resonance imaging (MRI) measures indicative of white matter integrity have consistently been shown to be altered in the state of the corticospinal tract and corpus callosum of patients with amyotrophic lateral sclerosis (ALS). However, diffusion MRI acquisitions are not routinely collected as part of the standard medical imaging of ALS patients. T1-weighted MRI scans are commonly available in the clinical assessment of most ALS patients. While visual inspection of these scans reveals little about the cerebral pathology of ALS, analysis of their textural patterns has identified disease-related abnormalities in patients at various stages of the disease. The present study aimed to examine the spatial and temporal profile of corticospinal tract and corpus callosum degeneration in ALS patients using texture analysis of T1-weighted MRI scans obtained at baseline and at four-and eight-month follow-ups. MATERIALS AND METHODS: The study involved data from 64 ALS patients and 83 healthy controls who participated in the multicenter Canadian ALS Neuroimaging Consortium (CALSNIC) project. The texture feature “autocorrelation” was quantified along the superior-inferior course of the corticospinal tract and along the anterior-posterior direction of the corpus callosum of participants. RESULTS: Progressive textural changes were observed within the bilateral corticospinal tract, particularly in the primary motor cortex region, posterior limb of the internal capsule, and the cerebral peduncle. As the disease progressed, significant textural changes developed in the middle and anterior parts of the corpus callosum. Autocorrelation values in these regions correlated with the degree of upper motor neuron dysfunction on neurological examination. CONCLUSIONS: Progressive corticospinal tract and corpus callosum degeneration was characterized in ALS using a novel imaging texture analysis approach, with changes observed over an interval of 4 months. ABBREVIATIONS: ALS= Amyotrophic lateral sclerosis; CST= corticospinal tract; CC = corpus callosum; ALSFRS-R= ALS functional rating scale-revised; CALSNIC = Canadian ALS Neuroimaging Consortium; DPR = disease progression rate; ECAS = Edinburgh Cognitive and Behavioral ALS Screen; HC = healthy control; FDR = false discovery rate; UMN = upper motor neurons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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