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Enregistrement W4414319147 · doi:10.1093/ahr/rhaf371

David Reeve. <i>To Remain Myself: The History of Onghokham</i>.

2025· article· en· W4414319147 sur OpenAlexaff
Abidin Kusno

Notice bibliographique

RevueThe American Historical Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVietnamese History and Culture Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorld history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indonesian historian Onghokham was “the best guide to Indonesia,” and he could be “the serious historian, the public intellectual, the sexual being, the quiet lover, or the hedonist and party host” (298). He was also “a maverick, an eccentric, an alcoholic, and an outsider who became an insider, [with] a mischievous wit” (295), as David Reeve writes in his biography of Onghokham—which is extraordinary for exposing virtually everything about Ong. As Ong said to his family, “I want the family to tell David everything bad about me,” which in some ways could include everything bad about the family as well (287). Ong died in 2007, too late to see the book, but Reeve, an Australian researcher with deep connections to Indonesia, has done a marvelous job of fulfilling Ong’s wish to tell the full story. Reeve coedited Onze Ong, a posthumous recollection by Ong’s friends, which was a key source for reconstructing Ong’s life; Reeve also relies on interviews and letters Ong wrote to his Cornell friends, such as Benedict Anderson, Daniel Lev, and Herbert Feith. The result is an affective narrative with a multiplicity of voices speaking to Ong’s emotional life, his identity, his worldview, and his lifestyle. We cannot help but admire Ong, who shows us how to remain oneself in the time and space within which one is embedded. As such, Ong’s biography is a critical intervention into the political establishment and cultural assumptions of Indonesian society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,006
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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