Development of a New Electronic Death Certificate and Death Management Module Integrated Into the Health Information System of a Tertiary Hospital in Mali: Implementation Report
Notice bibliographique
Résumé
Background: Death certification provides reliable epidemiological data that are essential for public health decision-making. Implementing an electronic death certificate improves data quality, accuracy, and timeliness. Recognizing its importance, we developed and integrated a mortality management module into the hospital "Le Luxembourg," enhancing mortality data collection and utilization. Objective: This implementation aimed to improve the completeness and accuracy of mortality data, accelerate the timeliness of death reporting, and facilitate the downstream use of data to inform public health planning and research. Methods: We began by analyzing the existing infrastructure and organizational setup within the hospital. Through a series of interviews, we identified the needs of all users, enabling the design of a module suited to all levels of operation. We implemented a module comprising multiple functionalities, including certificate editing, validation, storage, mortality statistics generation. It also integrates ICD-10 coding and follows the World Health Organization (WHO) model, while remaining adapted to the hospital's specific context. To ensure optimal usability, we assembled a project team that included a mortality audit committee. After implementation, all users received training and continuous direct technical support was provided. Results: We developed a new death certificate model in line with WHO recommendations. Access to the certificate is secured by a unique username and password. To improve data quality, the certification process involves several validation steps: initial recording, which can be modified when the medical section is not completed by a senior physician; pre-validation by the senior physician and final validation by the mortality audit committee. The chain of morbid events is documented using ICD-10 diagnoses. Beyond the certificate itself, the system also allows for civil registration of the death. Moreover, the module can generate statistics based on multiple criteria. This process takes place with the involvement and active engagement of all stakeholders. Conclusions: We established a unique, secure, WHO-compliant death certificate model that ensures high-quality, easily exploitable, and well-archived data. The experience of this hospital may serve as a foundation for scaling up this model to other healthcare facilities within the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».