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Enregistrement W4414320427 · doi:10.1101/2025.09.15.676407

Optical Properties of Gelatin Methacrylate and Implications for In Situ Cross-Linking in Spinal Cord Lesions and Engineered Hydrogel Systems

2025· preprint· en· W4414320427 sur OpenAlexafffund
Paul Richard Juralowicz, Tanya Bennet, Iryna Liubchak, Zhuoye Xie, Yas Oloumi Yazdi, Tara M. Caffrey, Karen C. Cheung

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésGelatinSelf-healing hydrogelsSpinal cordSpinal cord injuryAttenuation coefficientLight scatteringMethacrylateAnisotropy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Understanding how light interacts with biomaterials is critical not only for therapeutic delivery in vivo but also for enabling emerging light-based fabrication methods such as volumetric bioprinting. In particular, optical characterization of photosensitive hydrogels like Gelatin Methacrylate (GelMA) provides foundational data for additive manufacturing of complex, tissue-engineered constructs with spatially controlled architecture. GelMA is a promising candidate for use as an injectable hydrogel for spinal cord injury (SCI) repair. This is primarily due to its highly tunable properties, allowing it to mimic tissue. Additionally, GelMA can be optically crosslinked. Optical simulations of this material within the spinal cord can inform whether the cross-linking of this material is feasible and uniform within a particular injury with a chosen exposure paradigm. These simulations require the optical properties of the tissues and materials of interest. However, the optical properties of GelMA have not been studied. The optical properties of GelMA were measured using a double integrating sphere setup and modelled with inverse adding doubling. We measured the absorption coefficient (µ a [mm -1 ]), reduced scattering coefficient (µ s ’[mm -1 ]), and scattering anisotropy (g [unitless]) for GelMA hydrogels, and examined the effect on these properties when magnetically alignable microstructures were suspended in the hydrogel. We conducted Monte Carlo simulations using these optical properties to determine whether the GelMA hydrogels would be cross-linked under different illumination conditions within a representative spinal cord injury geometry. The depth of hydrogel cross-linking for this representative spinal cord injury geometry was experimentally validated. Overall, it was found that GelMA without rods has an µ a = 0.516 ± 0.025 mm -1 , with insignificant scattering at 450 nm, GelMA with rods has an µ a = 0.588 ± 0.018 mm -1 , µ s ’ = 0.196 ± 0.024 mm -1 , and g = 0.906 ± 0.014 at 450 nm. Additionally, it was observed that in fluid-filled lesions, external illumination is often sufficient to achieve uniform gel curing. In contrast, fibrotic lesions require an intraspinal approach to adequately deliver light throughout the lesion, although the dose distribution will be nonuniform. Finally, experimental results confirmed the simulation findings, showing that when exposing GelMA to 63.29 mW/cm 2 of 450 nm light, curing is uniform within the first 4 mm of gel and worsens with depth. These findings support the conclusion that larger volumes of photosensitive GelMA can be feasibly cured within the porcine spinal cord, but an intraspinal exposure will likely be required within human spinal tissue. These findings not only support the feasibility of in situ photopolymerization for SCI repair, but also provide critical optical parameters and validation approaches relevant to bioprinting systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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