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Enregistrement W4414320722 · doi:10.29173/hsi501

Proteomic Profiling of IGFBP2: Modulation and Biomarker Potential in Atherosclerotic Cardiovascular Disease Prevention

2025· article· en· W4414320722 sur OpenAlexaffvenueabout
Jackson Miller, Rebecca Hu, Natalie Saunders, Owen Luo, Chi Azurunwa, Sahana Subakaran, Ifeanyi Kennedy Nmecha

Notice bibliographique

RevueHealth Science Inquiry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomarkerAtherosclerotic cardiovascular diseasePopulationDiseaseLipoproteinReceptorLDL receptorCholesterolATHEROSCLEROTIC VASCULAR DISEASE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of population growth and aging has contributed to a continued increase in the absolute number of people living with atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD).1 In Canada specifically, the 5-year prevalence rates for all subtypes of ASCVD have increased from 43.7 per 1000 individuals between 2004 and 2008 to 69.1 per 1000 individuals between 2013 and 2017, concurring with the global trend.2 With the increasing burden of ASCVD in Canada, medical professionals cannot afford to misidentify high-risk individuals. Using existing research on proteomics, we have highlighted a potential novel biomarker for ASCVD development: Insulin-like Growth Factor Binding Protein 2 (IGFBP2). Previous proteomic research focused on four groups to determine disease progression: (1) extracellular matrix proteins, (2) lipid-binding proteins and proteins associated with metabolism, (3) proteins associated with inflammation, and (4) phagocytic ligands and receptors of apoptotic cells.3 IGFBP2 impacts the vascular smooth muscle cells (VSMC) of arteries by modulating the bioavailability of the insulin-like growth factor 1 (IGF-1), which causes VSMC hypertrophy.4 Individuals with pre-existing cardiomyopathies have displayed higher levels of IGFBP2 and subsequent higher rates of mortality.5 In healthy individuals, higher IGFBP2 levels correlate with decreased arterial stiffness and lower low-density lipoprotein (LDL) cholesterol levels, which are used to determine ASCVD severity.6 As such, the uncertainty surrounding the relationship between IGFBP2 and ASCVD remains unknown; however, further investigation is pertinent as IGFBP2 presents as a promising biomarker due to its association with ASCVD-related effects and bioavailability. We propose further exploration of IGFBP2’s role in different stages of ASCVD and its potential as a therapeutic target through proteomics technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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