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Enregistrement W4414321044 · doi:10.1051/0004-6361/202450690

Detection of CO <sub>2</sub> , CO, and H <sub>2</sub> O in the atmosphere of the warm sub-Saturn HAT-P-12 b

2025· article· en· W4414321044 sur OpenAlexaff
N. Crouzet, B. Edwards, T. Konings, J. Bouwman, M. Min, P. O. Lagage, R. Waters, J. P. Pye, Lars Heinke, M. Guêdel, Th. Henning, B. Vandenbussche, O. Absil, I. Argyriou, D. Barrado, A. Boccaletti, Christophe Cossou, A. Coulais, L. Decin, R. Gastaud, A. Glasse, Adrian M. Glauser, F. Lahuis, G. Olofsson, P. Patapis, D. Rouan, P. Royer, Niall Whiteford, L. Colina, G. Östlin, T. P. Ray, E. F. van Dishoeck

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeMax-Planck-Institut für AstronomieMinisterio de Ciencia e InnovaciónMax-Planck-GesellschaftKnut och Alice Wallenbergs StiftelseAgencia Estatal de InvestigaciónKU LeuvenNational Aeronautics and Space AdministrationFonds Wetenschappelijk OnderzoekBelgian Federal Science Policy OfficeCentre National d’Etudes SpatialesFonds De La Recherche Scientifique - FNRSSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungEuropean CommissionNational Science FoundationEuropean Space AgencySpace Telescope Science InstituteSwedish National Space Agency
Mots-clésExoplanetAtmosphere (unit)Mixing ratioMetallicityAtmospheric compositionAtmospheric modelsSpectral lineSpectroscopyMixing (physics)Grism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context . The chemical composition of warm gas giant exoplanet atmospheres (with T eq < 1000 K) is not well known due to the lack of observational constraints. Aims . HAT-P-12 b is a warm, sub-Saturn-mass transiting exoplanet that is ideal for transmission spectroscopy. We aim to characterise its atmosphere and probe the presence of carbonaceous species using near-infrared observations. Methods . One transit of HAT-P-12 b was observed in spectroscopy with JWST NIRSpec in the 2.87–5.10 µm range with a resolving power of ~1000. The JWST data are combined with archival observations from HST WFC3 covering the 1.1–1.7 µm range. The data were analysed using two data reduction pipelines and two atmospheric retrieval tools. Atmospheric simulations using chemical forward models were performed to interpret the spectra. Results . CO 2 , CO, and H 2 O are detected at 12.2, 4.1, and 6.0 σ confidence, respectively. Their volume mixing ratios are consistent with an atmosphere of ~10× solar metallicity and production of CO 2 by photochemistry. CH 4 is not detected and seems to be lacking, which could be due to a high intrinsic temperature with strong vertical mixing or other phenomena. SO 2 is also not detected and its production seems limited by low upper atmosphere temperatures (~500 K at P ≲ 10 −3 bar derived from one-dimensional retrievals), insufficient to produce it in detectable quantities (≳ 800 K required according to photochemical models). H 2 S is marginally detected using one data analysis method, but not by the other. Retrievals indicate the presence of clouds between 2 and 11 mbar using one data analysis method, and between 5 and 269 mbar using the other. The derived C/O ratio is below unity, but is not well constrained. Conclusions . This study points towards an atmosphere for HAT-P-12 b that could be enriched in carbon and oxygen with respect to its host star, a possibly cold upper atmosphere that may explain the non-detection of SO 2 , and a CH 4 depletion that is yet to be fully understood. When including the production of CO 2 via photochemistry, an atmospheric metallicity that is close to Saturn’s can explain the observations. Metallicities inferred for other gas giant exoplanets based on their CO 2 mixing ratios may need to account for its photochemical production pathways. This may impact studies on mass-metallicity trends and links between exoplanet atmospheres, interiors, and formation history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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