Neural Activity Disparities in Deficiency and Excess Patterns of Depression: Protocol for a Systematic Review and Meta-Analysis (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
<sec> <title>BACKGROUND</title> Major depressive disorder (MDD) is a complex and heterogeneous condition. Current diagnosis relies on symptom-based assessments, leading to varied treatment responses. Data-driven approaches have attempted to identify MDD subtypes, but their clinical applicability remains limited. Traditional Chinese Medicine (TCM) provides a theory-driven classification system that categorizes MDD into syndrome subtypes of deficiency pattern and excess pattern, offering insights into the biological mechanisms and personalized treatment strategies. </sec> <sec> <title>OBJECTIVE</title> This systematic review and meta-analysis aims to identify potential neurobiological distinctions of TCM-based deficiency and excess patterns in MDD by examining differences in the brain activity by using various functional magnetic resonance imaging (fMRI) modalities, including resting-state and task-based fMRI, diffusion tensor imaging, and magnetic resonance spectroscopy. </sec> <sec> <title>METHODS</title> In accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Protocols (PRISMA-P), we will conduct a comprehensive search of 7 electronic databases (PubMed, Embase, Web of Science, Chinese Biological Medical Literature database, China National Knowledge Infrastructure, Chinese Wanfang database, and Chongqing VIP database) for studies published up to December 2024. Eligible studies will be screened by 2 independent reviewers based on predefined inclusion criteria, followed by data extraction and quality assessment. For the meta-analysis, resting-state fMRI studies will be analyzed in Montreal Neurological Institute space using Seed-based d Mapping-Permutation of Subject Images software (version 6.21), enabling a focused evaluation of brain activity differences in deficiency and excess MDD patterns. </sec> <sec> <title>RESULTS</title> The search and screening for the systematic literature review were completed in December 2024. This study relies on published, publicly accessible data. We found approximately 30 eligible studies in our preliminary search, suggesting that a quantitative meta-analysis is feasible. Data extraction, quality appraisal, and subsequent data synthesis will begin in September 2025. The review should be completed by December 2025, and the study results will be published in 2026. </sec> <sec> <title>CONCLUSIONS</title> The results of this study may help to explain the neural mechanisms of depression’s neurobiological subtypes from the perspective of TCM. </sec> <sec> <title>CLINICALTRIAL</title> PROSPERO CRD42023475178; https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD42023475178 </sec> <sec> <title>INTERNATIONAL REGISTERED REPORT</title> DERR1-10.2196/68996 </sec>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».