Queering the Dialogue: How Young Adults Are Redefining Sex and Safe Sex
Notice bibliographique
Résumé
On liberal arts campuses across the United States, about 40% of students are identifying as LGBTQ+ according to a study cited by The College Fix (Peppiatt 2022). While many surveys have collected data on the sexual orientations of students, few have assessed how students are having sex and what safe sex measures they may be using. In a cultural climate that discourages sexual knowledge and offers limited sex education, young adults are defining sex and sexual safety for themselves. This research is framed in the context of symbolic interactionism, discourse theory, and sexual scripts. This research uses eight interviews with liberal arts college students, predominantly queer, to glean personal experiences of sexual learning, sexual safety, and their perceptions and definitions of ‘sex.’ This study suggests that young adults have reacted to heteronormative norms and limited sexual education with their own dialogical understandings of sex and sexual safety which I consider a ‘queering of the dialogue.’ The results demonstrate that current approaches to sexual education set young adults up for unsafe sex and that dialogue is an integral tool for sexual safety and the vastness of queer sex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,019 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».