Safe sport and health promotion: elite youth athletes’ perspectives at the Winter Youth Olympic Games
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Youth Olympic Games (YOG) combines competition with educational initiatives for elite youth athletes. Despite the benefits of sport participation, young athletes face risks related to health and interpersonal violence (IV). The 'Mind, Body & Me' initiative at the 2024 Gangwon YOG was designed to promote holistic athlete health and safe sport. This study assessed youth athletes' understanding of health-related rights, perceptions of safe sport and awareness of safeguarding services. METHODS: tests to identify differences based on sex, continent, sport and language. Content analysis was performed for qualitative responses. RESULTS: Most athletes felt that their health-related rights were respected; however, they reported discomfort seeking mental health support. Athletes described healthy sport as 'fun,' 'safe' and 'good,' while unhealthy sport was linked to 'bad,' 'bullying' and 'negative,' with regional variations. Bullying was the most widely recognised form of IV, particularly in female athletes, who were more aware of IV than males. Male athletes and those from Europe and Oceania expressed greater discomfort with reporting IV. While 74% were aware of the International Olympic Committee's safeguarding services, knowledge gaps existed among female athletes and non-English speakers. Athletes asked for more interactive tools, mental health programmes and improved accessibility to resources. CONCLUSION: Our findings highlight the importance of a holistic, athlete-centred approach, the need to improve access to health support services, the value of culturally tailored safeguarding strategies and the imperative of integrating safeguarding into broader health policies in youth sport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».