Validity in Design Science
Notice bibliographique
Résumé
Researchers must ensure that the claims about the knowledge produced by their work are valid. However, validity is neither well-understood nor consistently established in design science, which involves the development and evaluation of artifacts (models, methods, instantiations, and theories) to solve problems. As a result, it is challenging to demonstrate and communicate the validity of knowledge claims about artifacts. This paper defines validity in design science and derives the Design Science Validity Framework and a process model for applying it. The framework comprises three high-level claim and validity types-criterion, causal, and context-as well as validity subtypes. The framework guides researchers in integrating validity considerations into projects employing design science and contributes to the growing body of research on design science methodology. It also provides a systematic way to articulate and validate the knowledge claims of design science projects. We apply the framework to examples from existing research and then use it to demonstrate the validity of knowledge claims about the framework itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,376 | 0,461 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,077 |
| Communication savante | 0,028 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».