Advances in sorbent peritoneal dialysis technologies: A narrative review
Notice bibliographique
Résumé
Sorbent peritoneal dialysis (SPD) removes a tidal volume of spent dialysate, passing it through sorbent layers before infusing replacement electrolytes and dextrose to regenerate dialysate. We examine the five devices using SPD in published literature, reviewing their design, dialysis clearance, and ultrafiltration (UF) capacity-Automated Wearable Artificial Kidney (AWAK), now called Viva Kompact since 2024, Carry Life System PD/Carry Life UF, Wearable Artificial Kidney (WEAKID), Vicenza Wearable Artificial Kidney (ViWAK), and Renart-PD. Carry Life devices and Viva Kompact have reported on human trials, WEAKID and Renart-PD on animal studies, while ViWAK has published in vitro data. All devices have published data on dialysis clearance capabilities. WEAKID and Carry Life PD achieved a high dialysate:plasma concentration gradient for small solutes. Viva Kompact and Renart-PD reported stable or lower serum concentrations of urea, creatinine, phosphate, and β2-microglogulin following treatments. ViWAK demonstrated removal of creatinine, B2 microglobulin, and angiogenin to <10% of pre-treatment levels. UF capacity remains unknown for many devices. In human trials, Carry Life UF has achieved 863 mL UF in a 5-h treatment with the addition of 20 g/h of glucose to 1.5% dextrose dialysate. Viva Kompact has demonstrated 877 mL UF in a 9-h treatment using 1.5% dextrose dialysate in an animal model, comparable to 10-h APD, with the addition of 6.6 g/h glucose. Both devices have demonstrated improved UF per gram of glucose used. The expected use of these devices varies greatly, from an adjunct to currently available treatments to a complete replacement for current modalities. Large-scale, human studies are needed to determine their role in the future of PD delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».