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Enregistrement W4414328945 · doi:10.1080/09546553.2025.2494087

Religious Redemption as the Motivation for the Jihadist Crime-Terrorism Nexus: A Critical Inquiry

2025· article· en· W4414328945 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTerrorism and Political Violence · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTerrorism, Counterterrorism, and Political Violence
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerrorismPoliticsField (mathematics)Perspective (graphical)Power (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In their influential article on the “crime-terror nexus” Basra and Neumann state that “jihadism can affect a criminal’s radicalisation process in two ways: it can offer redemption from past sins, or it can legitimise crime.” During their analysis, though, the two interpretive options become in effect one, reflecting the dominant orientation to the continuity of criminality and terrorism (religious or otherwise) as social phenomena. Examining the work of Basra and Neumann, and others addressing the issue, this article argues for a crucial aspect of discontinuity between some jihadists’ terrorist commitments and their criminal pasts. The redemptive motivation for turning from criminality to jihadism warrants being analyzed more fully and carefully to better explain why only a handful of individuals with a criminal background become jihadists. Crucially, for example, and contrary to a prevailing narrative in the literature, jihadists appear to prioritize seeking redemption for their sins, as defined by their religion, rather than for crimes, as delineated by secular society. Fully recognizing and investigating the “definition of the situation” that Western Muslim criminals and jihadist recruiters share is essential to understanding the motivations for the nexus in many instances, and thus grasping how best to counter it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle