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Enregistrement W4414329201 · doi:10.64030/2997-612x.02.03.05

Literature review: Integrative Approaches to Treatment of Eczema

2024· article· en· W4414329201 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueClinical and Medical Engineering Live · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of life (healthcare)Burden of diseaseChronic conditionDiseaseEconomic costIndirect costsDisease burden

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atopic dermatitis (AD) is a chronic inflammatory skin condition that affects millions of people across the globe [1]. explains that the disease affects approximately 200 million individuals from various parts of the globe, up to 20% of children and approximately 10% of the adults. Although the AD primarily affects young children and continues to adulthood, studies have shown that there is a possibility of it emerging in adulthood [1]. notes that about 1 in 4 adults that have developed AD have adult-onset disease. A practical case is that of the female patient in the suggested case study. The patient developed AD about 10 months ago, yet she is 36-years old, an indication that there is a possibility of adulthood onset of AD. The conditions often possess a significant economic burden in terms of the treatment costs, leads to decreased quality of life and increased morbidity rates [2]. According to in Canada, the estimated annual cost of treating AD is approximately $1.4 billion [3]. In the US, found that from 2016 to 2018, the total annual cost for treating AD among already diagnosed adults was approximately $10,474 per patient. Despite the presence of these estimates, explain that it if often difficult to accurately estimate the economic burden of AD due to its broad severity levels and several cost contributors that are attached to indirect and direct costs [3]. This piece will draw on various literature and the provided case study to examine the causes of AD, its symptoms, and evidence-based treatment approaches that can be utilized for treatment. The treatment approaches will be categorized into traditional and non-traditional

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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