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Enregistrement W4414330425 · doi:10.3389/fevo.2025.1647436

Caterpillar diet breadth in Área de Conservación Guanacaste, a large and diverse Neotropical wildland in northwestern Costa Rica: toxins, silica, aluminum, and sclerophylly

2025· article· en· W4414330425 sur OpenAlexaff
Donаld L. J. Quicke, Allison Brown, Mehrdad Hajibabaei, Ramya Manjunath, Suresh Naik, Sujeevan Ratnasingham, Jayme E Sones, Brianne St. Jacques, M. Alex Smith, Nelson Zamora, John W. Brown, Tanner A. Matson, Scott E. Miller, John M. Burns, Paul Z. Goldstein, Mark A. Metz, Robert K. Robbins, M. Alma Solís, Isidro Chacón, Bernardo Espinoza, Annia Picado, Eugenie Phillips-Rodríguez, Paul D. N. Hebert, Daniel H. Janzen, Winnie Hallwachs, Buntikа А. Butcher

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and Evolution · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaterpillarGeneralist and specialist speciesFaunaLepidoptera genitaliaSpecies richnessBiotaPlant communityBiodiversityFood plant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Caterpillar–food plant records collected over approximately 38 years in the Area de Conservación Guanacaste (ACG) in northwestern Costa Rica are described and summarized. The data comprise 431,212 individual rearing records, 197,366 of which represent unique plant–herbivore associations, i.e., same species pair found on separate dates and at different plants of the same species. These represent 29,187 different caterpillar–food plant associations between 2,489 plant and 7,160 Lepidoptera species. We evaluate changes in the taxonomic composition of the food plant flora and Lepidoptera fauna between 1990 and 2020 and across habitat/community types. Food plant and caterpillar community species richness in the rain forest changed considerably over the first 10 years but remained more stable since. Dry forest communities were more consistent than in rain forest. The cloud forest biota was the most consistent between 1995 and 2010, but as in dry forest, the caterpillar fauna changed considerably during 2015–2020. Plant species composition was more constant than caterpillar composition. The taxonomic distributions of diet specialists and generalists are explored. Most of the species-rich Lepidoptera families contain many specialists, variously concentrated throughout each family, though highly polyphagous collectively. The exceptions include Sphingidae, which show preference for Rubiaceae, Hesperiinae for monocotyledons, and non-Hesperiinae skippers for Fabaceae. Among plant families for which there are over 1,000 independent rearings, Acanthaceae, Apocynaceae, Arecaceae, Costaceae, Melastomataceae, Moraceae, Piperaceae, Poaceae, Rubiaceae, Rutaceae, and Solanaceae hosted the greatest proportion of specialists. However, the level at which dietary specialization corresponds to taxonomic rank varies with both caterpillar and plant taxon. Most fern-feeders are polyphagous with respect to fern families but still specialists on Polypodiopsida. A selection of plant families with conspicuous allelochemical and/or structural defenses and a selection of caterpillars and caterpillar families with equally conspicuous counter-defenses were examined. We determined that (1) unpalatable, aposematic herbivores tend to be specialists and (2) families of plants predominantly consumed by highly defended caterpillars host fewer polyphagous herbivores than families with less conspicuously defended plants. Highly toxic plant families with the fewest rearings, such as Aristolochiaceae and Zamiaceae, hosted many monophagous caterpillars. Biochemical and structural plant defenses appear to mediate herbivore diet breadth for many plant families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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