Quantification of Biodiversity Loss in Building Life Cycle Assessment: Insights Towards Regenerative Design
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the incorporation of biodiversity loss into the Life Cycle Assessment (LCA) of buildings, with a specific focus on the Danish construction sector. Motivated by the ecological crisis reflected in the Planetary Boundaries and the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework, it addresses regulatory gaps that prioritise climate indicators, such as Global Warming Potential (GWP), while largely ignoring biodiversity. The study analyses 73 Danish building cases for GWP and a custom method linking material quantities to ReCiPe 2016 endpoint data for biodiversity loss. The findings indicate key methodological issues include the quality of Environmental Product Declarations (EPDs), the regional relevance of assessment methods, and differences in European standards. While average GWP levels mostly meet upcoming Danish limits, variability, especially in Office and Other building categories, supports the need for differentiated regulations. Results show embodied impacts mainly drive GWP, while biodiversity loss is split between embodied and operational impacts. Detached and Terraced houses, which use more bio-based materials, have low embodied GWP but higher biodiversity loss, highlighting trade-offs in regenerative design. The shift in GWP impacts to end-of-life phases stresses the need to consider forest dynamics. Operational impacts rank similarly, despite differences in the data. The study concludes that progress toward regenerative design requires addressing climate and biodiversity together to avoid shifting environmental burdens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».