Transformative sustainability marketing: catalyzing sustainable consumption and consumer well-being through environmental performance insights
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to highlight the pivotal role of augmented reality (AR), a disruptive new-age technology, in fostering sustainability initiatives of multinational corporation (MNC) brands. Drawing on the transformative marketing framework and stakeholder theory, the authors propose a transformative global sustainability marketing framework. This framework facilitates the understanding of observed differences in consumers’ perceptions of sustainability marketing initiatives across diverse markets and their impact on consumer engagement, sustainable consumption and well-being. Design/methodology/approach The authors tested the model using survey data collected from the UK, a country known for its high environmental performance index (EPI) ranking, and South Africa, a nation grappling with environmental challenges and a low EPI score. The study used structural equation modeling and multigroup analysis to test the proposed relationships. Findings Sustainability marketing initiatives furnished through AR significantly influence consumers’ engagement with the firm’s app. This engagement, in turn, impacts their intention for sustainable consumption, ultimately enhancing consumers’ psychological and social well-being. The multigroup analysis reveals that EPI moderates the relationship between sustainability marketing initiatives (economic development, environmental protection and ethical considerations) and consumer engagement. The positive link between consumer engagement and sustainable consumption intention is significant but weaker for consumers in the UK (high EPI) than for consumers in South Africa (low EPI). Research limitations/implications This research extends the transformative marketing framework by illustrating how AR technology can be integrated into sustainability initiatives and provides a holistic perspective that encompasses critical dimensions of sustainability marketing. Practical implications The study highlights AR’s significant potential as a tool for sustainability marketing, capable of bridging the gap between MNCs’ sustainability efforts and consumer engagement. By understanding and harnessing the power of AR, transformative MNCs can not only communicate their commitment to sustainability more effectively but also motivate consumers toward sustainable behaviors, contributing to the overall well-being of society. Originality/value This paper offers a novel theoretical framework to understand how sustainability marketing initiatives furnished through AR can lead to well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».