Patterning MXene RFID Antennas via Surface Hydrophobicity Modulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract MXenes are an emerging class of 2D transition metal carbides and nitrides, known for their mechanical, chemical, and electrical properties, which make them suitable for electromagnetic applications such as antennas and radio frequency identification (RFID) devices. This research demonstrates that MXene‐based RFID antennas can be patterned by modifying the hydrophobicity of a hydrophilic paper substrate. A Ti 3 C 2 T x MXene colloid with a concentration of 32 mg g −1 with a conductivity of (≈10 000 S cm −1 ) is used to fabricate conductive traces of RFID antennas through dip‐coating, using a superhydrophobic layer patterning technique. Ink spreading is minimized by controlling the water repellency of the surfaces and taking advantage of the inherent hydrophilicity of MXene, resulting in improved pattern fidelity. The versatility of the proposed patterning method is demonstrated through the fabrication of three different RFID antenna tags, including dipole, meander, and T‐matched antennas, designed to operate at ultrahigh frequency (UHF) (800–920 MHz). The method also enabled impedance matching for dipole and meander‐shaped RFIDs to 50 Ω, achieving ≈ 97% efficiency compared to copper‐based counterparts fabricated using subtractive methods. This approach enables well‐defined, self‐confined deposition and offers a scalable process for MXene conductive traces and microstrip lines patterning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».