Dietary education in Japanese and Korean middle schools: contents and pedagogical styles from a constructivist perspective
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to compare home economics textbooks used in Japanese and Korean middle schools from the constructivist perspective to examine whether home economics of both countries can promote constructivist learning. For this, the educational contents of textbooks were analyzed from the constructivist perspective. Pedagogical styles of the texts and exercises were classified into four types: Neutral informative, injunctive, persuasive, and participative. The study data consisted commonly used Japanese textbooks (n = 3) and Korean textbooks (n = 6). Compared to Japanese textbooks, we found that Korean textbooks need contents such as context reflecting historical, cultural, and social situations, which are learning elements from the constructivist perspective. Korean textbooks contained limited dietary problems, and these only related to individuals and families. In both countries, the pedagogical styles were usually participative style in exercises (Japan: 61.5%, Korea: 60.4%), but in texts, the proportion of participative style, reflecting the social constructivist perspective, was low (Japan: 5.7%, Korea: 0.7%). It is recommended that systems be established to support the successful implementation of constructivist learning by providing clearer textbook-writing guidelines tailored to constructivist learning, textbook accreditation standards, and curriculum content that reflects a constructivist perspective in teacher education programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».