MeatCulture: microbiological, hygienic and qualitative profile of bovine fifth quarter viscera
Notice bibliographique
Résumé
The MeatCulture project aimed to improve the quality and safety of bovine fifth quarter viscera (tripe, intestine, lung, and trachea), which are traditional dish ingredients in many communities. Stabilization studies were conducted on tripe and intestine samples, and preservability studies were conducted on lungs and trachea. Tripe samples (24 across two batches) underwent washing and bleaching treatments with different temperature-time combinations, then they were vacuum-packed, stored at 2±2°C, and analyzed at various timepoints. The pH was determined, and the Enterobacteriaceae count and the presence of Salmonella, Listeria monocytogenes, and Yersinia enterocolitica were investigated. Results indicated that applying a washing step at a temperature range between 55°C and 65°C for 2 minutes, followed by bleaching at a temperature range between 58°C and 70°C for 2 minutes, preserved stable pH (T10: 7.24±0.06) and controlled Enterobacteriaceae counts, which decreased at T7 (2.78±0.48 CFU/g) before slightly increasing at T10 (3.24±1.55). Pathogens were never detected. Part of the small intestine (jejunum) and colon samples were vacuum-packed (30 samples overall), subjected to four types of heat treatments, stored at 2±2°C, and analyzed at various timepoints. pH and microbial profile were evaluated as previously described. The treatment with water at 70°C for 15' showed the best results with Enterobacteriaceae counts below the detection limits in most samples at T10. The lungs (153 samples) and trachea (81 samples) samples were packaged with CO2 and N (ratios of 50/50 and 70/30) modified atmosphere packaging (MAP). The samples were stored at two different temperatures (2±2°C and 8±2°C) and analyzed at various timepoints. On each sample, pH, aerobic colony count, Enterobacteriaceae count, mesophilic lactic acid bacteria count, and Pseudomonas spp. count were evaluated. The microbial profile of the samples stored at 2±2°C and with the 50/50 MAP showed lower average values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».