Lipid carrier-based intranasal delivery of calcium channel blockers for Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Felodipine (FLD) is an L-type calcium channel blocker with pronounced neuroprotection against Alzheimer's disease (AD). Unfortunately, the efficacy of FLD has been impeded by limited solubility, poor bioavailability, and sub-optimal accumulation. Thus, the current study unfolds the potential of nanostructured lipid carriers based on in-situ gel of FLD (FLD-NLCs gel) to ameliorate dementia. METHODS: The FLD-contained NLCs were prepared using the microemulsion-sonication method and further integrated into thermosensitive gel comprised poloxamer 407 and HPMC K4M. The formulation was evaluated by ex-vivo permeation study, cell culture studies, and in-vivo efficacy study. The toxicity of formulation was assessed by HET-CAM assay, and nasal cilitoxicity study. RESULTS: The optimized FLD-NLCs had nanoscaled dimension, spherical shape, and augmented %EE (~96%). The FLD-NLCs gel displayed biphasic release, with ~1.3-fold higher permeation as relative to free FLD. The HET-CAM assay and cell culture study revealed compatible nature of formulation. The in-vivo biochemical, neurotransmitter, and inflammatory marker determination revealed neuroprotective and restorative potential of the FLD-NLCs gel. CONCLUSIONS: The repurposing tactic of FLD presents a viable concept to combat AD. Also, the NLC-based temperature responsive intranasal gel exemplifies a practical approach to augment the efficacy of FLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».