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Enregistrement W4414332520 · doi:10.1080/17425247.2025.2564130

Lipid carrier-based intranasal delivery of calcium channel blockers for Alzheimer’s disease

2025· article· en· W4414332520 sur OpenAlexaff
Sunil Jog, Sayali Dighe, Khushali Nathani, Arun B. Waghmare, Shubhada Mangrulkar, Sujata Sawarkar, Abdelwahab Omri

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Drug Delivery · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvanced Drug Delivery Systems
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNasal administrationRepurposingDiseaseCalcium channelCalciumDelivery system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Felodipine (FLD) is an L-type calcium channel blocker with pronounced neuroprotection against Alzheimer's disease (AD). Unfortunately, the efficacy of FLD has been impeded by limited solubility, poor bioavailability, and sub-optimal accumulation. Thus, the current study unfolds the potential of nanostructured lipid carriers based on in-situ gel of FLD (FLD-NLCs gel) to ameliorate dementia. METHODS: The FLD-contained NLCs were prepared using the microemulsion-sonication method and further integrated into thermosensitive gel comprised poloxamer 407 and HPMC K4M. The formulation was evaluated by ex-vivo permeation study, cell culture studies, and in-vivo efficacy study. The toxicity of formulation was assessed by HET-CAM assay, and nasal cilitoxicity study. RESULTS: The optimized FLD-NLCs had nanoscaled dimension, spherical shape, and augmented %EE (~96%). The FLD-NLCs gel displayed biphasic release, with ~1.3-fold higher permeation as relative to free FLD. The HET-CAM assay and cell culture study revealed compatible nature of formulation. The in-vivo biochemical, neurotransmitter, and inflammatory marker determination revealed neuroprotective and restorative potential of the FLD-NLCs gel. CONCLUSIONS: The repurposing tactic of FLD presents a viable concept to combat AD. Also, the NLC-based temperature responsive intranasal gel exemplifies a practical approach to augment the efficacy of FLD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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