Empagliflozin for the preservation of beta‐cell function in women with recent gestational diabetes: A randomized placebo‐controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Women with a history of gestational diabetes (GDM) frequently have progressive beta-cell dysfunction, which may result in type 2 diabetes. However, there is a paucity of clinical studies on strategies aiming to preserve beta-cell function in this patient population. This trial evaluated whether empagliflozin can preserve beta-cell function and reduce the prevalence of dysglycemia (prediabetes/diabetes) in women with recent GDM. MATERIALS AND METHODS: We conducted a double-blind, randomized, placebo-controlled trial where 91 women with recent GDM (6-36 months postpartum) were randomized 1:1 to either empagliflozin 10 mg/day or placebo for 48 weeks. Beta-cell function was assessed by Insulin Secretion-Sensitivity Index-2 (ISSI-2) obtained on an oral glucose tolerance test. RESULTS: × Matsuda index also did not differ between the groups. While there was no difference in the secondary outcome of prevalence of dysglycemia at 48 weeks between the arms (empagliflozin 65.7% vs. 48.2% in placebo, p = 0.18), the glucose tolerance worsened in 9.4% of participants in the empagliflozin group as compared to 28% in the placebo group (p = 0.08). CONCLUSIONS: Empagliflozin had no significant effect on beta-cell function in women with recent GDM. Given the sample size evaluated in this trial, the use of SGLT-2 inhibitors warrants further study to elucidate their potential impact on T2DM prevention in women with previous GDM. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT03215069.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».