Stellar Mass–Dispersion Measure Correlations Constrain Baryonic Feedback in Fast Radio Burst Host Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Low-redshift fast radio bursts (FRBs) enable robust measurements of the host galaxy contribution to the dispersion measure (DM), offering valuable constraints on the circumgalactic medium (CGM) of FRB hosts. We curate a sample of 20 nearby FRBs with low scattering timescales and face-on host galaxies with stellar masses in the range 10 9 < M * / M ⊙ < 10 11 . We fit the distribution of the host galaxy DM to a quadratic model as a function of stellar mass with a mass-independent scatter and find that the more massive the host, the lower its host DM. We report that this relation has a negative slope of m = −97 ± 44 pc cm −3 dex −1 in stellar mass. We compare this measurement against similar fits to three subgrid models implemented in the CAMELS suite of simulations from Astrid, IllustrisTNG, and SIMBA, which predict the CGM contribution to this relation, finding disagreement with the fiducial CAMELS-Astrid model, particularly for the most massive hosts ( M * > 10 10.5 M ⊙ ). More generally, models that attribute a positive correlation between stellar mass and host DM ( m > 0) to the CGM are in tension with our measurement unless compensated by fine-tuning of the host interstellar medium contribution as a function of stellar mass, e.g., at the low-mass end. We show that this conclusion is robust to a wide range of assumptions, such as the offset distribution of FRBs from their hosts and the statistics of the cosmic contribution to the DM budget along each sight line. Our results indirectly imply a lower limit on the strength of baryonic feedback in the local Universe ( z < 0.2) in isolated ∼ L * halos, complementing results from weak-lensing surveys and kSZ observations that target higher halo mass and redshift ranges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».