MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414333845 · doi:10.31234/osf.io/46vzq_v1

How does the infant brain process speech? An fNIRS meta-analysis

2025· preprint· en· W4414333845 sur OpenAlexaff
Aleksandra Anna Wiktoria Dopierała, Rowah Gheriani, Lauren L. Emberson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHemispheric Asymmetry in Neuroscience
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLateralization of brain functionPerceptionCognitionSpeech perceptionFrontal lobeTemporal lobeNeuroimagingContrast (vision)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The neural mechanisms of infant speech perception are an important topic of cognitive neuroscientific research. One key theoretical question in this area surrounds the lateralization of infant neural speech responses. Specifically, it is important to determine whether infants have patterns of left lateralization for speech in their frontal and temporal lobes, as is commonly seen in adults. However, the spatial patterns of infant findings are inconsistent; some studies show the frontal and temporal regions of both hemispheres activating, while others demonstrate activation predominantly or only in the left hemisphere. This meta-analysis, for the first time in the field, examines studies using functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) to determine the field-wide pattern of activation of the frontal and temporal lobes when infants are exposed to speech. In this pre-registered meta-analysis, we first completed a literature search using keywords through various popular online databases: PubMed, Web of Science, and the UBC Library. Papers were screened according to a pre-determined inclusion criterion. Those selected for our review would be analyzed for their methodologies and activation results. We coded the results for each contrast for each paper (e.g., neural activation patterns to speech stimuli vs. baseline). Overall, there was not strong evidence for left lateralization in either the temporal or the frontal lobes. We also did not find evidence that any lateralization pattern changed with age. One analysis revealed that patterns of lateralization in the left hemisphere may differ depending on language familiarity, with a marginally significant pattern of left lateralization when infants hear a familiar language. Overall, this meta-analysis provides an overview of the current state of the field concerning localized neural responses to speech stimuli and provides a field-wide answer to the question of the patterns of lateralization to speech stimuli found in infancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,029
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetHemispheric Asymmetry in NeuroscienceTravaux en français237 207