The Dual Role of RASSF4 in Tumorigenesis: Mechanisms and Epigenetic Targeting Strategies
Notice bibliographique
Résumé
RASSF4 is a key member of the Ras-associated domain family (RASSF) that exhibits dual functionality in tumorigenesis, playing critical yet context-dependent roles in various malignancies. Its expression is epigenetically regulated through promoter hypermethylation, histone modifications, and microRNAs including miR-155 and miR-196a-5p, which directly target its 3' untranslated region. In most cancers, such as non-small cell lung cancer (NSCLC) and gastric adenocarcinoma (GAC), RASSF4 acts as a tumor suppressor by inhibiting the RAS/MAPK pathway while activating the Hippo signaling cascade, ultimately inducing cell cycle arrest and apoptosis. Conversely, in aRMS, RASSF4 is upregulated by the PAX3-FOXO1 fusion oncoprotein and promotes tumor growth through MST1 inhibition and subsequent YAP activation. This review systematically analyzes current evidence regarding RASSF4's complex regulatory mechanisms and clinical significance. We propose targeted therapeutic strategies including epigenetic reactivation, gene intervention, and combination therapies. Furthermore, we identify RASSF4 as a promising diagnostic biomarker and therapeutic target based on integrated mechanistic and clinical evidence. Future research should focus on elucidating context-dependent regulatory switches, developing targeted delivery systems, and validating clinical utility through prospective trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».