Responses of a locust visual interneuron correlate with simple and compound object motion within the vertical plane
Notice bibliographique
Résumé
Animals living in complex visual environments must contend with multiple visual cues that signal potential threats by detecting approaching objects and generating adaptive avoidance responses. One collision detection system in locusts is composed of the lobula giant movement detector (LGMD) and its postsynaptic partner, the descending contralateral movement detector (DCMD). Extensive work on this pathway has revealed that it is preferentially selective to visual stimuli generated by an approaching object (looming) and triggers avoidance behaviours such as jumping and flight steering. Recent work has shown that this pathway also responds characteristically to complex object motion that includes trajectory changes in the horizontal plane. To test the hypothesis that responses of this pathway correlate to motion in the vertical plane, we recorded from the DCMD while presenting combinations of simple looming as well as translation and transitions from and to looming. We found that the DCMD responses occurred earlier and were more robust for vertical translation in the lateral visual field, perpendicular to the centre of the eye. We also found strong correlations for the timing and firing rate as well as the duration and number of spikes of described phases of the response. These findings fit with our existing understanding of how this pathway conveys visual information to downstream elements initiating and controlling escape behaviours and provide further information on how this tractable system adds to our understanding of fundamental mechanisms that underly visually evoked behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».