Past environments modulate response to fluctuating temperatures in a marine fish species, <i>Sebastes fasciatus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Predicted ocean warming will impact the survival and structure of various marine organisms, in particular ectotherms. Phenotypic plasticity enables species to cope with environmental changes, providing a vital buffer for evolutionary adaptations. Yet, the dynamics and molecular mechanisms underpinning these plastic responses remain largely unexplored. Here, we assessed the impact of temperature acclimation on the capacity of organisms for thermal plasticity. We conducted a genome-wide transcriptomic analysis on the Acadian redfish, Sebastes fasciatus, exposed to four temperatures (2.5, 5.0, 7.5 and 10.0°C) over a long-term period (up to 10 months) followed on some individuals by a short-term temperature change (+2.5°C or -2.5°C for 24 h), simulating natural temperature variation the species could encounter. Our results showed a dynamic transcriptional response to temperature involving various gene functions. The rapid response to temperature shifts, coupled with the sustained expression of specific genes over an extended period, highlighted the capacity of this species for plasticity in response to temperature changes. We also detected a significant effect of the interaction between the long- and short-term temperature exposures on gene expression, highlighting the influence of the past environment on the response to short-term temperature changes. Specifically, fish acclimated to higher temperatures demonstrated an increased stress-related response to environmental fluctuations, as evidenced by both the shape of their reaction norms and the involvement of stress-related gene functions. This result suggests that temperature conditions predicted for the near future in the Northwest Atlantic will trigger reduced adaptive plasticity to environmental fluctuations, highlighting the vulnerability of this species to ocean warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».