Executive summary of the KDIGO 2025 Clinical Practice Guideline for the Management of Immunoglobulin A Nephropathy (IgAN) and Immunoglobulin A Vasculitis (IgAV)
Notice bibliographique
Résumé
The Immunoglobulin A nephropathy (IgAN) and Immunoglobulin A vasculitis (IgAV) management guideline was last updated and published as part of the Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) 2021 Clinical Practice Guideline for the Management of Glomerular Diseases. Based on new developments in IgAN assessment and therapy, a major update of the guideline was necessary in 2024. Compared with the last version, the KDIGO 2025 IgAN guideline now encourages a more liberal kidney biopsy policy and suggests aiming for stricter proteinuria control, with a goal of <0.5 g/d, ideally <0.3 g/d, and a stable estimated glomerular filtration rate. A major new concept in the 2025 guideline is to initiate treatment with (i) therapies that prevent or reduce pathogenic IgA production and IgA/IgA and IgA/IgG immune complex formation along with (ii) therapies to manage the consequences of existing IgAN-induced nephron loss. Approaches to achieve the first aim are currently limited to targeted-release budesonide (Nefecon) or reduced-dose systemic corticosteroid therapy and, in Chinese patients, mycophenolate mofetil. Approaches to the more generic second aim include healthy lifestyle education, renin-angiotensin system blockers, sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors, and/or dual endothelin angiotensin receptor blockers. Little has changed for special situations of IgA-dominant immune complex glomerular diseases such as nephrotic syndrome, acute kidney injury, rapidly progressive glomerulonephritis, and pregnancy in IgAN, or children with IgAN or IgAV, given the lack of major clinical trials in these patient populations. Here, we provide an executive summary of the most important changes in the KDIGO 2025 IgAN and IgAV guideline as a quick reference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».