MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414336125 · doi:10.1111/pde.70018

The Koolungar ( <scp> <i>Children</i> </scp> ) Moorditj ( <scp> <i>Strong</i> </scp> ) Healthy Skin Project Part I: Conducting First Nations Research in Pediatric Dermatology

2025· article· en· W4414336125 sur OpenAlexaboutno aff
Bernadette Ricciardo, Jacinta Walton, Noel Nannup, Dale Tilbrook, Heather‐Lynn Kessaris, Ainslie Poore, Taleah Ugle, Carol Michie, Brad Farrant, Cheryl Bridge, Kelli McIntosh, S. Prasad Kumarasinghe, Asha C Bowen

Notice bibliographique

RevuePediatric Dermatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWestern Australian Future Health and Innovation Fund, Government of Western AustraliaNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilAustralian GovernmentChannel 7 Telethon Trust
Mots-clésCustodiansBest practiceAlternative medicineMEDLINEDeveloping country

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrating First Nations knowledge systems and Western research methodologies recognizes the strength, experience, and insight of First Nations peoples in addressing health issues in their communities. In research, this includes projects being led by First Nations Elders and peoples, including First Nations researchers in the team, and collecting data in ways that reflect First Nations ways of knowing, being, and doing. In this paper, we reflect upon the Koolungar (children) Moorditj (strong) Healthy Skin Project; operational in Perth and Bunbury, Western Australia, Australia, where the traditional custodians are the Noongar Aboriginal people. This Aboriginal Elder co-designed project is presented as a case study to illustrate the practical use of The Kids Research Institute Australia Standards for the Conduct of Aboriginal Health Research, in striving towards best practice in Aboriginal pediatric dermatology research. It leads into The Koolungar (children) Moorditj (strong) Healthy Skin Project Part II manuscript, in which we present cross-sectional studies of Aboriginal children attending community skin screening weeks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,011
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,319
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePediatric DermatologyMême sujetParticipatory Visual Research MethodsTravaux en français237 207