On the concepts of human security, dignity and vulnerability: understanding the mechanisms of being ‘at risk’
Notice bibliographique
Résumé
What does it mean to be ‘at risk’? How do inherent characteristics, contextual factors, and relationships intertwine to increase susceptibility to harm? Vulnerability has intrigued scholars across sociology, politics, and human rights law. However, using ‘vulnerability’ to describe people’s situations has faced criticism for potentially essentialising, oversimplifying, or disempowering individuals, which leads to their instrumentalisation. Alternatives emphasising empowerment, resilience, and intersectionality have surfaced to address these critiques, focusing on contextual threats to human security and dignity. Inherent traits may influence susceptibility to harm, while contextual factors consider the subject, environment, and timeframe through tangible and intangible elements. This paper aims to explore the mechanisms of vulnerability comprehensively, incorporating inherent factors, contextual elements, and relational dynamics. By proposing a conceptual framework to categorise vulnerability factors, this study offers a practical approach to address gaps in international human rights law, particularly useful to better understand emerging issues like climate migration and compounded discrimination. Ultimately, the paper calls for adaptive, interdisciplinary, and inclusive reforms of human rights mechanisms to safeguard dignity and equity in the face of global challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».