Composites of Shellac and Silver Nanowires as Flexible, Biobased, and Corrosion‐Resistant Transparent Conductive Electrodes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Silver nanowires (AgNWs) are a promising material to replace indium tin oxide as transparent conductive electrodes (TCEs) in next‐generation flexible optoelectronics. AgNWs are more environmental friendly than indium tin oxide, and offer solution processability, high conductivity, and high optical transparency. Embedding AgNWs at the surface of a polymer matrix creates a planar, conductive surface that is ideal for use in thin‐film devices. However, a barrier to practical use is corrosionin the ambient environment, which damages the AgNW network and reduces the workable life span. This study presents the use of shellac, an eco‐friendly natural biopolymer, as a planarizing and protective matrix for AgNWs. Shellac has a long history as a coating due to its excellent film‐forming ability and barrier properties, yet it has been largely unexplored in electronics. Here, the first shellac‐based TCE comprising a AgNW network embedded at the surface of a shellac matrix is reported. Shellac‐AgNW TCEs provide high conductivity and optical transparency, as well as mechanical stability under tensile strain. They also effectively function as TCEs in light‐emitting devices. Furthermore, the barrier properties of shellac protect AgNWs from corrosion in humid air and corrosive acid vapors. These results position shellac as a sustainable alternative to persistent synthetic polymers, in flexible electronics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».