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Enregistrement W4414337854 · doi:10.3989/revmetalm.e260.2344

Effect of further grinding process on reduction of scale with carbonized almond shells

2025· article· en· W4414337854 sur OpenAlexaff
Mustafa Boyrazlı, Elif Arancı Öztürk, Yunus Emre Benkli, Nadir Şengül, Muhlis Nezihi Sarıdede, Mesut Yalçın, F. Yakuphanoğlu

Notice bibliographique

RevueRevista de Metalurgia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil Mechanics and Vehicle Dynamics
Établissements canadiensPhytronix (Canada)
Organismes subventionnairesFirat University Scientific Research Projects Management UnitFirat Üniversitesi
Mots-clésMill scaleCarbonizationMillSteel millReduction (mathematics)GrindingDirect reduced ironShell (structure)Coke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iron and steel manufacturing generates significant industrial waste, including mill scale, rich in valuable metal content. This study investigates the potential of mill scale recovery for metallic iron and the use of almond shells as an organic substitute for coke in reduction processes. Carbonization conditions for almond shells and advanced milling methods for both mill scale and carbonized almond shells are examined to enhance surface area and reactivity. Reduction experiments at varying temperatures unveil the metallization potential of mill scale. Notably, reduction at 1200 °C for 120 minutes achieves the highest metallic iron content of 94.6%. According to the results obtained, the use of carbonized almond shell significantly contributed to the reduction of mill scale material, and has thus been considered as an effective biomaterial in this context. These findings propose a sustainable solution for iron and steel production, offering an alternative and eco-friendly iron source for blast furnaces and electric arc furnaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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