Differential expression of miRNAs in primary canine appendicular osteosarcoma tissue and pulmonary metastases
Notice bibliographique
Résumé
Canine appendicular osteosarcoma (OSA) is a highly metastatic tumor in dogs. Mortality due to metastatic disease is common and frequently occurs within 1 year of diagnosis despite standard-of-care treatment. Treatment includes amputation for palliation and chemotherapy for metastatic disease. Current histologic grading schemes and biomarkers are poor at predicting clinical outcome. Novel prognostic and therapeutic markers are required to improve patient care. MicroRNAs (miRNAs) are small molecules expressed by all cells and released into bodily fluids. Studies in human and canine OSA cell lines, tissues from the primary site, and blood have demonstrated the role of miRNAs in metastatic progression of OSA and its prognostication. We sought to investigate the miRNA profile of primary OSA tissue and compare it to pulmonary metastases and normal lung tissue by real-time quantitative polymerase chain reaction (PCR). Multiple miRNA and multiple variable models were investigated in primary OSA tissue to predict clinical outcome. Thirteen miRNAs had similar expression between primary and metastatic OSA but were different from normal lung tissue. MiR-9-5p, miR-196a-5p, and miR-196b were expressed in metastatic OSA but lacked expression in almost all normal lung samples. In multiple variable models for overall survival and disease-free interval, only miRNAs were selected as significant variables. This study found miRNAs that are nearly exclusively expressed in metastatic pulmonary OSA and could serve as novel therapeutic targets. MiRNAs were also found to be important prognostic biomarkers in tissue and improved prognostic ability as miRNA signatures.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».