Guiding Management of Bethesda V Thyroid Nodules: The Role of Molecular Testing
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The 2023 Bethesda System update introduced molecular testing as a management option for Bethesda V cytology nodules, aiming to guide surgical decision-making. This study investigates the correlation between molecular profiling and malignancy aggressiveness. DESIGN: We conducted a retrospective multicenter study involving patients with Bethesda V cytology and confirmed malignant pathology who underwent molecular profiling between 2018 and 2021. PATIENTS: A total of 156 patients with Bethesda V cytology and final malignant histology were included. MEASUREMENTS: Malignancy aggressiveness was assessed based on histopathological features following 2015 ATA guidelines. Demographic data, pathology results, and genetic variants were analyzed. Molecular profiling results were stratified according to variant risk levels. RESULTS: We identified 161 Bethesda V nodules, of which 153 (95.0%) were malignant on final pathology. Genetic stratification revealed no detected mutations in 39.7% (n = 56), low-risk (n = 49, 31.4%), and intermediate-risk variants (n = 45, 28.8%). Only one patient had a high-risk variant. Patients with intermediate-risk variants had a sixfold risk of aggressive disease compared to those with low-risk variants (49% vs. 8.2%, p < 0.001). RAS mutations were the most common among the low-risk group (68.8%) and BRAF V600E predominated in the intermediate-risk group (93.3%). CONCLUSIONS: Our findings suggest that molecular profiling offers insights into risk stratification for Bethesda V thyroid lesions, demonstrating a very low incidence of aggressive pathology in the low-risk molecular group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».