SGLT2 Inhibitors for the Prevention and Treatment of Heart Failure: A Scientific Statement of the HFA and the HFAI
Notice bibliographique
Résumé
In the 2021 European Society of Cardiology (ESC) heart failure (HF) guidelines, sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors were recommended for the prevention of HF in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and for the treatment of HF with reduced ejection fraction (HFrEF). Further trials showed efficacy of empagliflozin and dapagliflozin in patients with HF with preserved ejection fraction (HFpEF). These results prompted a broadened recommendation for the SGLT2 inhibitors dapagliflozin or empagliflozin across the whole left ventricular ejection fraction (LVEF) spectrum in the 2023 Focused Update of the ESC HF guidelines and in other international guidelines. In SOLOIST-WHF and EMPULSE, sotagliflozin (enrolling only patients with T2DM) and empagliflozin, respectively, were beneficial when initiated at the end or soon after an episode of decompensated HF. Based on these results and on the early appearance of their beneficial effects, the administration of SGLT2 inhibitors should start early in patients hospitalized for acute HF. Analyses after study drug withdrawal in randomized clinical trials have shown that their benefits may decline rapidly after discontinuation, and thus, persistence of treatment is advised. In EMPACT-MI, empagliflozin did not reduce the primary outcome of cardiovascular (CV) death/HF hospitalization but reduced first/recurrent HF hospitalizations. Potential benefits of SGLT2 inhibitors in further specific conditions (i.e., cardiac amyloidosis, grown-up congenital heart disease and paediatric patients with HF) have been reported in observational studies but need confirmation from prospective trials. This scientific statement summarizes current evidence regarding the effects of SGLT2 inhibitors for the prevention and treatment of HF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».