“It seems that climate change is already harming us all”: Complex climate change, health, and socio-ecological risks for Mexican fishing communities
Notice bibliographique
Résumé
Climate change impacts on the ocean increasingly challenge coastal communities’ livelihoods, food security, cultural heritage, health, and well-being. While these impacts are unfolding in real time for small-scale fisheries (SSF) in the Global South, research examining the human health dimensions of these climate-induced disruptions is nascent. Therefore, we documented diverse experiences of climate change impacts on marine ecosystems, characterized climate-socio-ecological factors that shape health and wellbeing, and identified barriers and enablers of health-related climate change adaptation in Mexican fishing communities. Drawing on a community-based approach and prioritizing the voices of fishing communities, we partnered with two fishing cooperatives on the Pacific coast of Baja California. We employed an integrative qualitative methodology, combining daily-routine accompaniment methods, open-ended interviews, and photo-elicitation techniques to capture community members' perspectives, emotions, and local knowledge (n = 54). Data were analysed using reflexive thematic analysis and are presented through detailed narratives. Fishers explained how environmental changes impacted local livelihoods, intergenerational knowledge systems, and challenged cultural identities and ways of life. Community members described the importance of ecosystem interactions and public health, including how the ocean underpins mental and physical health, and overall well-being. Finally, fishers noted different adaptation barriers, including local to national challenges such as infrastructure, regulations, and gender roles, as well as international pressures. They also described adaptation enablers, including ecosystem-based and social-based strategies, particularly related to conservation efforts. This study highlights how fishing communities’ experiences and knowledge, enduring cultural narratives, and collective sustainability efforts shape local climate change responses and resilience, supporting health and well-being. • Climate change is influencing Mexican fishing community's health and well-being. • Social cohesion and cultural identity play crucial roles in the climate-health nexus. • Socio-ecological health systems are dynamic and influenced by climate change. • Climate adaptation barriers include infrastructure, regulations, and gender equity. • Local leadership and sustainability initiatives are key adaptation enablers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».