Impact of inotropic support on outcomes in congenital diaphragmatic hernia: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionCongenital diaphragmatic hernia (CDH) has complex hemodynamic pathophysiology. There is a paucity of literature to predict outcomes based on the type of medications used for hemodynamic support.MethodsThis is a single-center retrospective cohort. Cases were categorized into different phenotypes: No dysfunction, right ventricle dysfunction, left ventricle dysfunction, and biventricular dysfunction. Medications used for hemodynamic support were categorized into inotropes and vasopressors based on type and dose.StatisticsMean, median, standard deviation, and percentages were used as appropriate. Contingency tables were constructed to compare the distribution of outcomes across different groups. Regression models analyzed the link between hemodynamic phenotype and outcomes.Results69 CDH cases between 2011 and 2023 were analyzed. The mean gestational age at birth was 38.0 weeks (SD 2.4), with a mean birth weight of 3109 g (SD 744 g). The distribution of hemodynamic phenotypes was as follows: No dysfunction phenotype: 43 infants (62.3%), RV phenotype: 7 infants (10.1%), LV phenotype: 7 infants (10.1%), and combined phenotype: 12 infants (17.4%). Inotropes were used in 26 infants (37.7%), vasopressors in 16 infants (23.2%), and a combination of inotropes and vasopressors in 19 infants (27.5%). Outcomes of interest were not different across the different hemodynamic phenotypes. Adjusted logistic regression analysis exploring the impact of LV dysfunction with vasopressor use found higher odds for death (OR = 4.8, p = 0.05).ConclusionInfants with CDH with LV dysfunction and vasopressor exposure are possibly at higher risk for mortality. This is an exploratory finding that warrants further investigation and research to establish the prognosis based on medications used for hemodynamic support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».