Quantifying the Stress in Stress Radiography to Determine Sufficient Laxity of the Coxofemoral Joint in Sedated Dogs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is well-established that hip joint laxity is the primary cause of degenerative changes in canine hip dysplasia, although some fundamental characteristics of stress radiography are still scarce, especially regarding the appropriate applied force. The objective of this study was to validate the recently published force–laxity relationship from a cadaver study and to determine the force necessary to measure a sufficient proportion of laxity present in coxofemoral joints in sedated dogs. Twenty-one dogs (10 Beagles and 11 Labrador Retrievers) underwent a radiographic protocol, including stress radiographs with increasing force, using the Vezzoni Modified Badertscher Distension-measuring Device. The Laxity Index (LI) and osteoarthritis (OA) were scored. The force–laxity curves and the maximal Laxity Index (LImax) were not significantly influenced by OA, gender or side. Weight was significantly associated with LImax and the force–laxity curves. Ninety per cent of hip joints achieved sufficient laxity at a force of 80.45 N, which is practically achievable and less than that in cadavers. Bias due to low LImax in the Labrador Retriever group and the only presence of radiographic signs of mild OA in the Beagle group should be considered. This study confirmed the relation between applied force and LI, the robustness of this stress radiography technique and the use of a minimum 80.45 N of measured force to reach sufficient LI. Future studies with inclusion criteria regarding a broad LImax range and OA scores should be conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».