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Enregistrement W4414341563 · doi:10.1055/a-2686-4952

Quantifying the Stress in Stress Radiography to Determine Sufficient Laxity of the Coxofemoral Joint in Sedated Dogs

2025· article· en· W4414341563 sur OpenAlexaboutno aff
Louis M.J. Vandekerckhove, Stijn Herregodts, Tim Bosmans, Katrien Vanderperren, Jimmy Saunders, Bart J. G. Broeckx

Notice bibliographique

RevueVeterinary and Comparative Orthopaedics and Traumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiographyOsteoarthritisBeagleCadaverLigamentous laxityJoint instability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract It is well-established that hip joint laxity is the primary cause of degenerative changes in canine hip dysplasia, although some fundamental characteristics of stress radiography are still scarce, especially regarding the appropriate applied force. The objective of this study was to validate the recently published force–laxity relationship from a cadaver study and to determine the force necessary to measure a sufficient proportion of laxity present in coxofemoral joints in sedated dogs. Twenty-one dogs (10 Beagles and 11 Labrador Retrievers) underwent a radiographic protocol, including stress radiographs with increasing force, using the Vezzoni Modified Badertscher Distension-measuring Device. The Laxity Index (LI) and osteoarthritis (OA) were scored. The force–laxity curves and the maximal Laxity Index (LImax) were not significantly influenced by OA, gender or side. Weight was significantly associated with LImax and the force–laxity curves. Ninety per cent of hip joints achieved sufficient laxity at a force of 80.45 N, which is practically achievable and less than that in cadavers. Bias due to low LImax in the Labrador Retriever group and the only presence of radiographic signs of mild OA in the Beagle group should be considered. This study confirmed the relation between applied force and LI, the robustness of this stress radiography technique and the use of a minimum 80.45 N of measured force to reach sufficient LI. Future studies with inclusion criteria regarding a broad LImax range and OA scores should be conducted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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