<i>Coxiella burnetii</i> and <i>Bartonella</i> species serology of febrile patients with an established infectious or inflammatory diagnosis in Sudan, Nepal, and Cambodia
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Coxiella burnetii and Bartonella species cause febrile illness and infective endocarditis in low- and middle-income countries (LMICs). This study investigated whether seropositivity to C. burnetii or Bartonella could be detected among patients with persistent fever for which an infectious or inflammatory etiological diagnosis had been previously established in three LMICs. Our study tested sera from Cambodian, Nepalese, and Sudanese participants using indirect immunofluorescent antibody assays (IFA) for C. burnetii and Bartonella . Seropositivity rates for both pathogens were assessed across tropical and inflammatory etiologies of fever and compared to ubiquitous bacterial infections considered as a “reference group,” as they were not expected to cause serologic cross-reactivity. A total of 1,313 individuals underwent IFA, including 560/1,313 (42.7%) from Sudan, 432 (32.9%) from Nepal, and 321 (24.5%) from Cambodia. Overall, 57 (4.3%) and 60 (4.6%) participants tested positive for C. burnetii and Bartonella species, respectively. Forty-four (3.4%) individuals tested positive for both C. burnetii and Bartonella species (75.4% positive agreement). C. burnetii positivity did not differ significantly between the three countries ( P = 0.44), while Bartonella seropositivity was predominantly identified in Nepal ( P < 0.001). Compared to the reference group, C. burnetii and Bartonella seropositivity were more common among participants with visceral leishmaniasis, P. falciparum malaria, leptospirosis, brucellosis, scrub typhus, and systemic lupus erythematosus (SLE), though only statistically significant for the latter two diagnoses. Further studies are necessary to investigate C. burnetii and Bartonella seropositivity in LMICs and to disentangle cross-reactivity, previous infection, or co-infection. IMPORTANCE Coxiella burnetii and Bartonella spp. are important but under-recognized causes of febrile illness and infective endocarditis in low- and middle-income countries (LMICs). This study evaluated the seroprevalence of these pathogens among patients with confirmed causes of persistent fever in Sudan, Nepal, and Cambodia. Despite the diagnostic utility of serologic testing for these infections, its performance in LMICs—where co-infections and background seropositivity are common—remains poorly characterized. The findings suggest notable seropositivity for C. burnetii and Bartonella among patients with a set of tropical and inflammatory diagnoses, including visceral leishmaniasis, Plasmodium falciparum malaria, leptospirosis, brucellosis, scrub typhus, and systemic lupus erythematosus. These results highlight the potential for cross-reactivity and underscore the need for context-specific validation. Enhanced understanding of serologic test characteristics is essential for accurate diagnosis in resource-limited settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».