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Enregistrement W4414341880 · doi:10.1128/spectrum.01675-25

<i>Coxiella burnetii</i> and <i>Bartonella</i> species serology of febrile patients with an established infectious or inflammatory diagnosis in Sudan, Nepal, and Cambodia

2025· article· en· W4414341880 sur OpenAlexaff
Carl Boodman, Sophie Edouard, Johan van Griensven, Kanika Deshpande Koirala, Basudha Khanal, Suman Rijal, Narayan Bhattarai, Sayda El Safi, Thong Phe, Kruy Lim, Pascal Lutumba, François Chappuis, Cédric P. Yansouni, Achilleas Tsoumanis, Barbara Barbé, Marjan Van Esbroeck, Kristien Verdonck, Marleen Boelaert, Nitin Gupta, Pierre‐Edouard Fournier, Emmanuel Bottieau

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBartonella species infections research
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health CentreUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerologySeroprevalenceEndocarditisInfective endocarditisFever of unknown originEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Coxiella burnetii and Bartonella species cause febrile illness and infective endocarditis in low- and middle-income countries (LMICs). This study investigated whether seropositivity to C. burnetii or Bartonella could be detected among patients with persistent fever for which an infectious or inflammatory etiological diagnosis had been previously established in three LMICs. Our study tested sera from Cambodian, Nepalese, and Sudanese participants using indirect immunofluorescent antibody assays (IFA) for C. burnetii and Bartonella . Seropositivity rates for both pathogens were assessed across tropical and inflammatory etiologies of fever and compared to ubiquitous bacterial infections considered as a “reference group,” as they were not expected to cause serologic cross-reactivity. A total of 1,313 individuals underwent IFA, including 560/1,313 (42.7%) from Sudan, 432 (32.9%) from Nepal, and 321 (24.5%) from Cambodia. Overall, 57 (4.3%) and 60 (4.6%) participants tested positive for C. burnetii and Bartonella species, respectively. Forty-four (3.4%) individuals tested positive for both C. burnetii and Bartonella species (75.4% positive agreement). C. burnetii positivity did not differ significantly between the three countries ( P = 0.44), while Bartonella seropositivity was predominantly identified in Nepal ( P &lt; 0.001). Compared to the reference group, C. burnetii and Bartonella seropositivity were more common among participants with visceral leishmaniasis, P. falciparum malaria, leptospirosis, brucellosis, scrub typhus, and systemic lupus erythematosus (SLE), though only statistically significant for the latter two diagnoses. Further studies are necessary to investigate C. burnetii and Bartonella seropositivity in LMICs and to disentangle cross-reactivity, previous infection, or co-infection. IMPORTANCE Coxiella burnetii and Bartonella spp. are important but under-recognized causes of febrile illness and infective endocarditis in low- and middle-income countries (LMICs). This study evaluated the seroprevalence of these pathogens among patients with confirmed causes of persistent fever in Sudan, Nepal, and Cambodia. Despite the diagnostic utility of serologic testing for these infections, its performance in LMICs—where co-infections and background seropositivity are common—remains poorly characterized. The findings suggest notable seropositivity for C. burnetii and Bartonella among patients with a set of tropical and inflammatory diagnoses, including visceral leishmaniasis, Plasmodium falciparum malaria, leptospirosis, brucellosis, scrub typhus, and systemic lupus erythematosus. These results highlight the potential for cross-reactivity and underscore the need for context-specific validation. Enhanced understanding of serologic test characteristics is essential for accurate diagnosis in resource-limited settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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