Adaptation and Validation of the CO2 Balance Method for Ventilation Rate Estimation in Laying Hen Houses
Notice bibliographique
Résumé
Highlights Adapted CO2 balance improves ventilation rate prediction in poultry housing systems. Respiration quotient set to 0.9 (day) and 0.85 (night) enhances model accuracy. Adjusting the CO2 production rate (+18% day, +8% night) boosts model performance. Model accuracy declines with inlet-to-exhaust CO2 differences below 150 ppm. ABSTRACT. Assessing the environmental impact of poultry farms requires accurately determining ventilation rates (VR) while minimizing resource use. Accurate VR estimates are crucial for precisely evaluating emissions, making VR a vital factor in enhancing the sustainability of poultry production. This study aims to adapt and validate the carbon dioxide (CO2) balance method for VR prediction in laying hen houses. The adaptation was based on the CO2 balance method from the International Commission of Agricultural and Biosystems Engineering (CIGR), which considers variables such as the CO2 production rate of hens (PRCO2), animal activity (AA), and the respiratory quotient of laying hens (RQ). Data collected from an experiment involving laying hens in conventional cages (CC) under laboratory conditions were used to adapt the VR prediction model. The adapted model was validated under both laboratory and commercial conditions in three housing systems: conventional cages (CC), enriched cages (EC), and cage-free systems (CF). At the laboratory level, validation was performed using data from two studies conducted in the same controlled laboratory conditions but with different housing systems (the first in CF and the second in the three systems simultaneously). At the commercial level, validation was performed using data collected from 30 commercial farms in Quebec, Canada. The resulting adaptations included setting AA to 1, RQ to 0.9 during the day and 0.85 at night, and PRCO2 to 18% during the day and 8% at night. The adjusted model demonstrated an R2 of 0.63 for VR prediction when the difference between exhaled and inlet CO2 was less than 150 ppm. At the experimental level, all evaluated housing systems showed an R2 greater than 0.63 and an average RMSE of 0.35 m3 h-1 hen-1. At the commercial level, housing systems exhibited an average predicted R2 of 0.71 and an RMSE of 1.68 m3 h-1 hen-1. The adapted CO2 balance method presented good predictive values across laboratory and commercial experiments. Keywords: Airflow, Animal activity, Egg production, Gas production, Poultry building, Respiratory quotient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».