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Enregistrement W4414343139 · doi:10.1177/08968608251376478

Validating the standardised outcomes in nephrology-life participation (SONG-LP) measure in people receiving peritoneal dialysis: Rationale and process

2025· article· en· W4414343139 sur OpenAlexaff
Cameron Thomas Burnett, Anastasia Hughes, Angela Ju, Martin Howell, Karine Manera, Melissa S Cheetham, David W. Johnson, Martin Wilkie, Fiona Loud, Ana Elizabeth Figueiredo, Catherine Cheung, Daniel Schwartz, Helen Hurst, Janine Farragher, Jenny I. Shen, Rachael L. Morton, Rachael Walker, Rajnish Mehrotra, Thyago Proença de Moraes, Sarbjit V. Jassal, Yeoungjee Cho

Notice bibliographique

RevuePeritoneal Dialysis International · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkUniversity of British ColumbiaFraser Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeritoneal dialysisQuality of life (healthcare)MEDLINEPsychological interventionDialysisInternal consistencyProcess (computing)Clinical trialPatient participation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Life participation has been identified as a critically important core outcome to be reported in all trials in people receiving peritoneal dialysis (PD). Life participation is defined as the ability to participate in meaningful activities such as work (e.g. employment, housework, study), family, social (e.g. time with friends) and leisure (travel, hobbies, exercise) activities. However, life participation is rarely and inconsistently reported in trials in PD. The standardised outcomes in nephrology-life participation (SONG-LP) instrument was validated in adult kidney transplant recipients and demonstrated internal consistency and test-retest reliability. In this article, we outline the rationale and process for validating the SONG-LP instrument in people receiving PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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