Development of Low Radiation Dose Biomarkers: A Commentary on Whether Non-targeted Effects Need to Be Considered
Notice bibliographique
Résumé
The issue of determining likely outcomes after low dose exposure to radiation is complex and controversial. Currently, the linear no-threshold (LNT) model is used to justify the linear extrapolation of (adverse) outcomes from high doses, where effects are clearly seen, to low doses, where effects are very difficult to detect and even more difficult to ascribe to the measured radiation exposure. Among the factors hindering the development of a more precise system are the lack of reliable predictors of system health. While biomarkers indicating the health of individual cells or organisms exist, they fail at low doses due to the complexity of cause-effect relationships and the multiple factors contributing "stress" to the system as a whole (whether "whole" is a whole organism, a population or an ecosystem). Approaches to capture this complexity include adverse outcome pathway (AOP) analysis, which looks at multiple levels of organization from gene to ecosystem. In this commentary, we discuss the role of non-targeted effects (NTE) such as genomic instability and bystander effects. These mechanisms involve transmission of information between different levels of organization. In the case of BE, signals from exposed to unexposed cells or organisms coordinate response at higher levels of organization, permitting population responses to radiation to be identified and, potentially, mitigated. Genomic instability is more complex as it involves not only signaling but also trans-generational transmission of genetic or epigenetic changes and may lead to long-term adaptive evolution. GI may also be involved in memory or legacy effects, which contribute a further component to the dose effect measured in legacy sites. Our recent analysis of the contributions of memory and legacy effects to the total effect using data sets from Chernobyl and Fukushima (voles, birds and butterflies) suggests this type of analysis may help reduce uncertainties over laboratory-to-field extrapolations. A focus on novel but widespread NTE mechanistic pathways may open the way to successful prophylaxis and development of new biomarkers for better risk assessment after low dose exposures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».