Partitioning and probe-based quantitative PCR assays for the wastewater monitoring of <i>Mycobacterium tuberculosis</i> complex, <i>M. tuberculosis</i> , and <i>M. bovis</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Three new probe-based quantitative PCR assays were designed based on existing PCR assays to quantitate Mycobacterium tuberculosis complex (MTBC) species, M. tuberculosis (MTB), and M. bovis (MB) in wastewater targeting genomic regions rv0577, RD9, and the deletion of RD4, respectively. The assays were validated for specificity using four Mycobacterial species, including two MTBC species and two non-tuberculosis Mycobacteria species, and endogenous wastewater samples from Ottawa, Ontario, Canada, Mumbai, India, and a remote Northern Indigenous community in Nunangat with known ongoing tuberculosis cases or outbreaks. The three assays demonstrate high sensitivity and are suitable for use in wastewater. Partitioning experiments performed on endogenous MTBC and MTB in collected wastewaters from Mumbai, India with known tuberculosis outbreaks show that the targeted genomic regions of rv0577 (MTBC) and RD9 (MTB) used to quantitate human tuberculosis infection predominately partition to solids fraction of wastewaters. The partitioning results of this study, in combination with the presented probe-based PCR assays, provide guidance on how to best enrich wastewaters and rapidly and economically quantify tuberculosis with high specificity and sensitivity in wastewaters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».