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Enregistrement W4414346338 · doi:10.1055/a-2705-2937

Collision Tumor of the Clivus: Chordoma and Chronic Lymphocytic Leukemia

2025· article· en· W4414346338 sur OpenAlexaff
Marcos Ezequiel Yasuda, Shannon Hart, Jian‐Qiang Lu, Almunder Algird

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurological Surgery Part A Central European Neurosurgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone Tumor Diagnosis and Treatments
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton General HospitalHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChordomaClivusChronic lymphocytic leukemiaPathologicalDiplopiaSkullLesion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collision tumors, defined as the simultaneous occurrence of two distinct neoplasms within the same anatomical location, are exceptionally rare in the clivus. The coexistence of chordoma and chronic lymphocytic leukemia (CLL) within the clivus has not been previously reported, making this case particularly noteworthy.We present the case of a 69-year-old woman with a known history of stable CLL who presented with a 3-month history of progressive right-sided horizontal diplopia and hemianopsia. Imaging revealed a large sellar/suprasellar lesion with significant involvement of both cavernous sinuses, prompting surgical intervention. An endoscopic endonasal transsphenoidal and transclival approach was utilized to achieve near-total mass resection, with a small remnant left in the right cavernous sinus due to its proximity to the internal carotid artery. Histopathological examination confirmed the presence of a collision tumor composed of chordoma and CLL.This case represents the first reported instance of a collision tumor involving a chordoma and CLL within the clivus. The patient's postoperative course was uneventful, and she remains stable at 3-month follow-up after receiving adjuvant radiotherapy. The rarity of such a collision tumor underscores the need for heightened clinical suspicion and thorough pathological evaluation in cases presenting with atypical skull base lesions. The involvement of a multidisciplinary team was crucial in the management and favorable outcome of this complex case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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