MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414347002 · doi:10.1093/isagsq/ksaf088

CAN IR HEAR? Grasping the Global Politics of Languages

2025· article· en· W4414347002 sur OpenAlexaff
Vincent Pouliot

Notice bibliographique

RevueGlobal Studies Quarterly · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Educational Policies and Reforms
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational relationsRedressPoliticsNormativeNorm (philosophy)SovereigntyField (mathematics)Global politics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract If we were to ask the average person on the street to share the first idea that pops into their head when they think of the wide world, it seems a safe bet that the multiplicity of languages would be a popular response. And yet, in the discipline of International Relations (IR) this basic fact has traditionally drawn surprisingly little attention. Why has the discipline been so impervious to global language politics, when it is arguably at the very core of international life? This paper seeks to explain and redress the field’s hearing impairment by showing how languages matter to global politics, why they have been mostly ignored so far, what the challenges are in studying them, and where the field may take this innovative research program moving forward. First, a case is made that modern sovereignty rests on linguistic territoriality and that the liberal international order is enabled by English as a global lingua franca. Then, key impediments to taking interlingual relations seriously are explored, including Anglo-American dominance, the pervasive myth of Babel, and an incomplete linguistic turn. Looking ahead, analytical and normative challenges are addressed, including reification, reductionism, translation, and diversity. The paper concludes by laying out a detailed research agenda spanning a variety of topics and sub-fields in IR and beyond. Overall, grasping the global politics of languages opens a unique window onto the international and its manifold social forces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,051
Communication savante0,0160,014
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Studies QuarterlyMême sujetGlobal Educational Policies and ReformsTravaux en français237 207